Italia e IA: Un Paradosso! Imprese e Lavoratori Ignorano la Tecnologia Essenziale

In Italia, un problema di lunga data denominato bassa produttività ha impedito per decenni un incremento degli stipendi. Nel suo Rapporto Annuale, il governatore della Banca d’Italia, Fabio Panetta, ha evidenziato che un’adozione rapida dell’intelligenza artificiale potrebbe incrementare la produttività del paese di oltre l’1% annuo. Questo sarebbe un tasso significativo per un’economia che è stagnata per oltre trent’anni. Tuttavia, la situazione attuale è preoccupante: solo il 5% delle aziende fa uso avanzato e integrato dell’intelligenza artificiale, con un impatto particolarmente negativo sulle piccole imprese.

Italia a rilento sull’IA

Un’indagine condotta da Eurostat mostra che il 32,7% degli europei in età lavorativa utilizza l’IA a livello generale nell’Unione Europea.

In Italia questa percentuale scende al 19,9%, posizionandosi solo davanti a Romania (18,6%) e Bulgaria (17,2%). In testa alla classifica si trovano Danimarca, Estonia e Malta, con percentuali costantemente superiori al 45%.

L’EY Italy AI Barometer ha rilevato un paradosso: nonostante l’Italia sia tra i primi in Europa per numero di lavoratori che investono autonomamente nella formazione sull’IA, con una percentuale del 64%, si registra una carenza di piani formativi aziendali e di competenze specifiche tra i docenti, con il 66% di questi ultimi che dichiara di non possedere conoscenze adeguate.

Il divario tra grandi imprese e piccole-medie imprese si sta allargando: il tasso di utilizzo dell’IA è del 53,1% nelle grandi imprese contro il 15,7% nelle PMI. Inoltre, tra i lavoratori italiani prevale la paura di perdere il posto di lavoro (71%), mentre solo il 13,4% utilizza l’IA per scopi strettamente personali rispetto al 36% dei professionisti europei che la usano settimanalmente per ottimizzare il lavoro.

Motivi del ritardo

Cosa ci dicono questi dati? L’intelligenza artificiale rappresenta un’importante occasione per l’Italia di colmare il divario di produttività con il resto d’Europa. Un recupero che permetterebbe alle nostre aziende di aumentare la produttività e migliorare le retribuzioni. Purtroppo, questo processo sta avvenendo solo in poche realtà aziendali. Il nanismo dimensionale delle imprese, la mancanza di preparazione, i costi elevati, la burocrazia e una mentalità poco incline all’innovazione ostacolano l’abilità del nostro paese di sfruttare questa tendenza cruciale.

L’IA può essere paragonata all’invenzione della macchina a vapore nella metà del diciottesimo secolo. La sua adozione non è una scelta, ma una necessità. Rimanere indietro significherebbe perdere un’opportunità storica di fare un “salto tecnologico” che potrebbe proiettare l’economia italiana nei prossimi decenni, se non secoli. Ogni innovazione comporta costi immediati, anche sociali, ma offre benefici diffusi a lungo termine. Ignorare l’innovazione non è una soluzione, perché si diffonderà indipendentemente dalla nostra volontà, proprio come è successo con internet all’inizio del secolo.

Interventi fiscali per colmare il divario

Il governo può contribuire, ad esempio destinando fondi per voucher digitali che permettano alle imprese di acquistare licenze software e servizi cloud basati sull’IA, o potenziando i crediti d’imposta per la formazione dei dipendenti con il Piano Transizione 5.0. Ampliare la conoscenza può anche aiutare a ridurre il rifiuto e la paura verso questa innovazione, sentimenti molto comprensibili e diffusi globalmente. L’alternativa sarebbe essere travolti dall’inevitabile e vedere un allargamento del divario di produttività e salariale rispetto ad altre economie avanzate.

giuseppe.timpone@investireoggi.it